1. 質量 (quality)
- 確保資料反映問題是準確的:每個影響都具有代表性的數據問題。
- 確保資料反映問題是完整的:收集到的數據是否包括與成果相關的的重要信息和持份者的經驗,應該加以管理。
- 重要性:我們的數據是否集中在可能重要的結果上。
- 確保一致性:如果要比較兩個時間段的產品或活動之間的數據,各個數據的收集方法是否一致?
2.可信度(credibility)
我們的數據將用於對下一階段的項目作出改良和決定。 如果決策者不了解數據(或數據的可靠性以及數據可能不准確、不完整、不重要或不一致的風險),則他們做出可靠決策的可能性就較小,並且不太可能做出使影響最大化的決定。
- 提供保證:如果決策者不確定評估數據的質量,他們將需要必要時尋求獨立評估,通過對數據的準確性、完整性和相關性進行一些。 這亦可能通過內部的審查過程或同行審查來進行。 對於更重要的決定,我們可以考慮尋求第三方的審計。
- 增加透明度:告訴人們我們做了什麼以及為什麼這樣做。 確保數據可信,這也意味著確保要做出決定的人們了解如何收集數據以及如何收集數據,符合對足夠好的數據的要求。
3.及時性 (timeliness)
基於進行社會影響評估目標的差異,有些決定可能需要更長的時間,需要更多的時間進行反思,亦需要更嚴格的數據收集。 但是,亦有一些決定是因應環境變化而需要迅速決策,往往是機會一縱即逝或時間有限。如果我們總是因為擔心數據的可信度而可能錯過修正機會,從而限制了社會影響的最大化。
4.後果 (consequences)
不同的數據之間的重要性和參考度可能需要權衡。 例如:為了及時獲取一些數據以供決策,可能需要接受一些準確性的誤差;又例如我們可能需要考慮參加者的變化不一定全然因為我們的介入,亦可以是因為他身邊的環境/其他的服務使參加者出現變化,有時甚是可能是一個加乘的效果。我們計算時即應與持份者就計算對產品和服務產生的影響進行調整。
為了保障數據的真實,我們需在結果中扣除一些可能與我們無關的變化,如參加者同時接受不同的服務,我們如何確定他的變化全然與我們相關? 忽略這上部份過份高估我們造成的影響將使決定決策時的誤差,可能造成重大後果和成本的損失。要有機會逆轉決策將需要有保具質量保證、完整和準確的信息。
重大決定往往是比較少的,或數年一次的,但通過日常的數據收集我們可以經常做出決定,對現有產品或服務進行的微小的改進行測試,這種小規模的更改可以很容易調整,同時成本低廉或沒有其他後果 (見表1與表4 : 決定要進行的社會影響評估目標與考慮)。